W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Wykorzystujemy szerokie spektrum usług IT, aby wspierać naszych klientów w realizacji ich celów biznesowych.
Obszary naszej działalności obejmują m.in.:
• doradztwo technologiczne,
• tworzenie oprogramowania,
• systemy wbudowane,
• rozwiązania chmurowe,
• zarządzanie danymi,
• dedykowane zespoły projektowe.
Cześć! Poznaj możliwości współpracy ze Scalo!
Zakres współpracy obejmuje:
- projektowanie, rozwój i utrzymanie modeli Machine Learning wspierających wykrywanie nadużyć i ocenę ryzyka,
- realizacja pełnego cyklu rozwoju modeli – od przygotowania danych i projektowania cech po walidację, wdrożenie i ocenę skuteczności,
- analiza problemów biznesowych oraz dobór odpowiednich metod analitycznych i algorytmów,
- budowanie modeli klasyfikacyjnych na danych tabelarycznych, w tym z wykorzystaniem regresji logistycznej i gradient boosting,
- projektowanie i rozwój cech predykcyjnych (feature engineering),
- dobór metod walidacji, metryk jakości i sposobów oceny modeli w kontekście ich wykorzystania produkcyjnego,
- planowanie eksperymentów oraz analiza i interpretacja ich wyników,
- wykorzystanie metod wyjaśnialności modeli, takich jak SHAP,
- analiza jakości danych i wpływu sposobu ich pozyskiwania na skuteczność modeli,
- weryfikacja nowych metod Machine Learning oraz źródeł danych, w tym danych tekstowych i grafowych,
- ocena zasadności wykorzystania modeli LLM w konkretnych przypadkach biznesowych,
- dokumentowanie wyników analiz, eksperymentów i modeli,
- współpraca z ekspertami biznesowymi, analitykami oraz zespołami developerskimi przy wdrażaniu rozwiązań,
- model realizacji usług: hybrydowy – 1 dzień w tygodniu w biurze klienta w Warszawie, pozostałe 4 dni zdalnie,
- budżet projektu: do 165 PLN/h + VAT, w zależności od doświadczenia oraz zakresu świadczonych usług.
Kompetencje wymagane do realizacji usług:
- min. 4-5 lat doświadczenia komercyjnego w roli Data Scientist,
- doświadczenie w opracowaniu i wdrożeniu co najmniej jednego modelu Machine Learning wykorzystywanego w rzeczywistych procesach biznesowych,
- bardzo dobra znajomość SQL,
- praktyczne doświadczenie w budowaniu modeli klasyfikacyjnych na danych tabelarycznych, w tym z wykorzystaniem regresji logistycznej i gradient boosting,
- doświadczenie w projektowaniu i rozwijaniu cech predykcyjnych (feature engineering),
- umiejętność doboru metod walidacji i metryk oceny modeli do charakterystyki problemu,
- doświadczenie w planowaniu eksperymentów i ocenie ich wyników,
- znajomość metod wyjaśnialności modeli, np. SHAP,
- umiejętność oceny skuteczności modeli w warunkach produkcyjnych oraz interpretowania i uzasadniania ich wskazań,
- krytyczne podejście do jakości danych oraz rozumienie wpływu sposobu ich powstawania na modele,
- praktyczna umiejętność programowania umożliwiająca samodzielne prowadzenie eksperymentów analitycznych,
- umiejętność przekładania problemów biznesowych na zadania analityczne oraz pozyskiwania wiedzy domenowej od ekspertów,
- znajomość aktualnych metod Machine Learning i umiejętność oceny ich przydatności,
- rozumienie możliwości i ograniczeń modeli LLM oraz umiejętność doboru rozwiązań adekwatnych do problemu,
- umiejętność prezentowania wyników analiz osobom nietechnicznym i dokumentowania rozwiązań.
Mile widziane:
- doświadczenie w projektach dotyczących wykrywania nadużyć, AML lub ryzyka kredytowego,
- znajomość branży ubezpieczeniowej,
- doświadczenie w analizie sieci powiązań i danych grafowych,
- znajomość NLP, szczególnie w analizie tekstów w języku polskim,
- doświadczenie w monitorowaniu modeli po wdrożeniu,
- znajomość Java oraz doświadczenie we współpracy z developerami we wspólnym repozytorium, w tym testy i code review.
Co oferujemy w ramach współpracy?
- możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services,
- zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie,
- dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.
Stos technologiczny - wpisz 3 lub 4 główne technologie oddzielając je przecinkiem np: Java, AWS, Spring, Hibernate
SQL, Machine Learning, Gradient Boosting, SHAP
Model współpracy - jeśli jest taka konieczność zmień na UZ
B2B
Doświadczenie - wpisz Junior lub Regular lub Senior lub Expert
Senior
Budżet projektu - wpisz górną granicę widełek np. do 150 PLN/h
do 165 PLN/h
Tryb pracy - wpisz: Zdalnie lub Hybrydowo lub Stacjonarnie
Hybrydowo
Zobacz jak rozpocząć współpracę ze Scalo:
